的差距。
現在谷歌的量子計算機或者也可以通過衛星採集的數據來計算雲層的運動，並給出極為精準的天氣預報，但是它們不能像量子智腦那樣只需要一個指令，不但會自動採集數據，還會自動摒棄無效數據，並直接給出反饋，甚至查探到異常情況，還能直接發出警報，甚至對該發布何種級別的災難天氣預警給出建議。
這才是真正的人工智慧，就好像一個貼心的關鍵，時刻都保持這警惕，能夠從微小的異變中，察覺到可能出現的問題，並及時提醒主人。
當然更重要的是，谷歌自己的量子計算機並不會編程。
別說給自己編程，就是為經典電子計算機編程都不會。
蠢，蠢得無可救藥！
這大概也是桑達爾·皮查伊一直表現很低調的原因。
如果放棄量子智腦，谷歌就需要數以萬計的優秀軟體工程師來接續正在進行中的項目。但是鑑於人類程式設計師大規模協同編程能力跟量子智腦的編程能力差得不止一點半點，抱著節省資源提高效率的願景，大半的軟體工程師早就已經被時代淘汰了，只留下最高端的那群人。
更可怕的是，現在計算機編程專業已經成了冷門中的冷門，目前計算機專業的學生們大都只是利用編程來鍛鍊編程思維能力，哪還有人願意深入去鑽研這個未來極難就業的專業？
華夏在這方面表現得更激進，絕大多數的高校甚至已經直接放棄了這個專業。
那麼問題來了。
如果王宇飛真的要跟他們徹底鬧翻，再重新玩一次之前那種套路，谷歌實驗室現在進行中的項目將不得不暫停，這是谷歌現在已經承受不起的損失。
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